车辆推荐方法、设备、存储介质及程序产品

本申请实施例提供一种车辆推荐方法、设备、存储介质及程序产品，包括：获取目标客户端对应的至少一种车辆信息操作行为数据；通过第一大语言模型生成数据采样策略，以根据车辆信息操作行为数据的重要度，从至少一种车辆信息操作行为数据中采样出关键车辆信息操作行为数据；根据对车辆信息历史推荐结果的反馈行为信息调整关键车辆信息操作行为数据中车辆信息的语义表达权重，基于调整结果，通过第二大语言模型生成用户偏好画像；通过第三大语言模型从车源信息中获取符合用户偏好画像的推荐车辆信息。通过大语言模型生成综合考量行为重要性与计算效率的数据采样策略，和基于反馈行为信息调整用户偏好画像，准确、高效的为目标客户端推荐车辆信息。