一种配电网涉电安全隐患识别方法、系统、设备及介质

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一种配电网涉电安全隐患识别方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510926454
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120952999A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及配电网涉电安全隐患识别技术领域,公开了一种配电网涉电安全隐患识别方法、系统、设备及介质,方法包括:获取待识别配电网的第一历史参数数据,并对第一历史参数数据进行第一预处理以及第二预处理;训练隐患识别模型,隐患识别模型的训练集通过第一预处理后的第一历史参数数据获取;根据隐患识别模型,结合待识别配电网的第一实时参数数据进行安全距离判断;根据安全距离判断的结果完成配电网涉电安全隐患识别。本发明方法不仅提高了隐患识别的准确性和效率,还大大增强了配电网的安全性和稳定性。特别是在复杂环境和动态场景下,显著提升了电力设施安全监测与预警的能力。
技术关键词
识别配电网 识别方法 卷积神经网络提取图像特征 图像增强模型 参数 引入注意力机制 训练集 数据校正 动态场景 电力设施 识别系统 处理器 识别模块 可读存储介质 存储器 像素 电子设备