基于驾驶人状态监测的辅助驾驶风险预测方法及相关装置

本申请公开了一种基于驾驶人状态监测的辅助驾驶风险预测方法及相关装置，涉及辅助驾驶风险预测技术领域，在本申请方案中，运用聚类算法对历史驾驶员生理数据和历史车辆驾驶数据开展无监督聚类，初步划分汽车运行的碰撞风险等级；然后依据若干组历史驾驶员生理数据、历史车辆驾驶数据以及对应的碰撞风险等级，构建训练数据集与测试数据集，并得到训练好的碰撞风险预测模型；最后基于实测车辆驾驶数据和实测驾驶员生理数据，利用碰撞风险预测模型进行风险预测，从而得到辅助驾驶风险预测结果。此外辅助驾驶风险预测结果还会用于结合实际情况对碰撞风险等级的划分进行更新。本申请解决了传统风险预测方法仅基于车辆运行数据导致预测准确性不足的问题，提高了对驾驶风险的预测准确性。