摘要
本申请涉及水库防洪调度技术领域,公开了一种水库群泄洪闸门调度方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:首先建立一个以最小化下游洪峰流量和闸门调整次数为优化目标的调度模型,并依据水库群的运行规则对其进行约束。随后,该模型被映射为一个深度强化学习框架,其中,反映水库群运行工况的信息被用作状态,各闸门开度的具体组合被定义为动作,而与优化目标负相关的函数则作为奖励。最后,采用深度强化学习算法对该框架进行训练求解,以直接生成一份包含各泄洪闸门具体开度状态的调度方案。本申请直接输出可执行的闸门开度方案,解决了现有技术调度方案与实际操作脱节、存在优化空间,且难以满足实时性要求的问题。