摘要
本发明提供一种基于人工智能的纵隔肿瘤精准诊断系统,多尺度注意力融合模块接收多模态数据,聚焦纵隔区域并动态调整权重,输出关键特征向量,对抗自监督预训练模块基于此向量挖掘肿瘤形态特征,增强鲁棒性和泛化能力,反馈特征并输出给后续模块,因果干预诊断决策模块利用增强特征构建决策树进行初步诊断,传递因果信息给元学习增强诊断模块,元学习增强诊断模块针对罕见亚型利用少量样本调整参数,输出最终诊断结果并反馈。该系统融合多模态与动态注意力,协同对抗自监督预训练与因果推理,以元学习优化罕见肿瘤诊断,形成闭环反馈与共享知识图谱,整体提升诊断精度、可解释性和罕见病例诊断能力。