摘要
本发明涉及隧道状态诊断预警技术领域,公开了基于多模态融合的隧道健康状态智能诊断与预警方法,包括步骤一:在隧道结构上布设多种类型传感器,实时采集振动响应、钢筋混凝土腐蚀情况、环向应变、结构温度、纵向管节接头张开变位及渗漏水、交通荷载等多模态数据信息。该基于多模态融合的隧道健康状态智能诊断与预警方法,通过深度融合多种模态的传感数据,充分发挥不同传感器的优势,打破各模态数据之间的信息孤岛,利用先进的数据融合算法和模型,对多源异构数据进行深度挖掘和分析,能够更全面、准确地获取隧道结构的健康信息,实现对隧道健康状态的精细评估,提高评估结果的可靠性和准确性。