模型的训练方法及计算设备

本申请涉及计算技术领域，提供一种模型的训练方法及计算设备，用于设备无法满足训练模型的资源需求时，依然可以得到训练后的模型。该模型的训练方法，包括：接收第一终端设备发送的模型训练请求，模型训练请求用于指示对目标模型进行训练。之后，响应于模型训练请求，为目标模型分配目标训练环境以及目标训练数据。接着，可以在目标训练环境中基于目标训练数据对目标模型进行训练，得到训练后的目标模型。然后，可以向第一终端设备发送训练后的目标模型的模型参数文件。