一种人机协同的地理空间推理认知框架方法及系统

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种人机协同的地理空间推理认知框架方法及系统，该方法包括：通过多模态前端采集用户意图，并动态构建统一的空间语义上下文；利用大语言模型将高层任务分解为结构化的推理链；由元认知控制模块根据该推理链，动态调度AI能力矩阵中的模型以执行任务；将阶段性执行结果反馈给用户；用户与系统数据不断更新至空间语义上下文缓存中心，最终将推理过程与结果可视化呈现，并支持用户在推理过程中干预。该系统包括意图理解、任务规划、元认知控制、流程调整及人机交互模块。本发明通过构建一个集上下文感知、自主规划、动态执行与闭环交互于一体的认知框架，实现了对专家级地理空间认知全过程的深度模拟。