一种基于心电波形特征描述文字的心电图诊断结果生成方法及系统

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一种基于心电波形特征描述文字的心电图诊断结果生成方法及系统
申请号:CN202510928058
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120892552A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
一种基于心电波形特征描述文字的心电图诊断结果生成方法及系统,其中基于心电波形特征描述文字的心电图诊断结果生成方法,由特征描述文本通过3个步骤得到对应的诊断结果构成。与现有技术相比,本发明的有益效果为:1、本发明构建了一个具有高度临床依据的真实心电数据库。2、本发明通过深度学习的方式对心电波形特征描述文字进行关键字提取,利用动态匹配的方式与预设心电数据库链接,使得系统的输出不仅是分类标签,还能提供清晰的诊断依据和解释。3、解决了深度学习模型“黑箱”性质的问题,使得使用者能够清晰地了解本发明是如何得出诊断结论的,能够更灵活地处理多变的病例。
技术关键词
深度学习模型 生成方法 语义向量 关键字 波形 多头注意力机制 文本 多层感知机 语义理解模型 语义特征 原型 数据输入模块 编码器结构 电信号 标签 生成系统 词语 疾病