基于计算机视觉的加油机显示屏数据采集通用方法

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基于计算机视觉的加油机显示屏数据采集通用方法
申请号:CN202510928132
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120708231A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明属于加油站数据管理技术领域,尤其为基于计算机视觉的加油机显示屏数据采集通用方法,包括如下步骤:通过摄像头捕捉加油站液晶屏的实时视频流;检测视频帧中液晶屏的区域,识别出屏幕的位置、边界以及数字;对识别出的数字进行处理;将处理后的加油数据通过MQTT协议实时传输到服务器进行存储及进一步分析。本发明通过双模型架构和数字校验机制的应用,使其能够在复杂环境下实现对油站液晶屏数字的精准采集与校验,双模型的使用显著提升了识别的精度与效率,第一个模型精确检测屏幕区域,第二个模型专门识别数字信息,从而解决了光照变化、反射等外界因素的干扰,数字排序算法确保了屏幕内数字的正确排列,避免了因数字错位导致的识别错误。
技术关键词
YOLO模型 液晶屏 计算机视觉 加油量 加油机 MQTT协议 MQTT客户端 加油站 实时视频流 显示屏 检测屏幕区域 置信度阈值 显示错误信息 数据管理技术 前馈神经网络 排序策略 校验机制