摘要
本申请公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及异常数据的识别方法。其中，该方法包括：获取历史流量数据和对应的真实标签数据，其中，历史流量数据包括：深度包检测DPI数据和网址，真实标签数据至少包括历史流量数据中的异常数据对应的标签；采用初始预测模型的第一类编码器提取DPI数据的第一特征，采用初始预测模型的第二类编码器提取网址的第二特征；依据第一特征和第二特征确定历史流量数据的历史预测结果；依据历史预测结果和真实标签数据对初始预测模型进行迭代训练，得到预测模型。本申请解决了相关技术中采用人工筛查异常网站存在工作量大且效率低的技术问题。
