心脏性猝死高危人群多模态数据智能分析预测方法及系统

本发明提供一种心脏性猝死高危人群多模态数据智能分析预测方法及系统，涉及医疗健康监测技术领域，包括通过采集多模态数据，将心电图投影至三维坐标系提取电位轨迹特征，计算时空离散指数；对血压数据进行动态响应分析，与时空离散指数匹配计算心血管耦合系数；根据运动状态数据进行分段校正，实时监测耦合系数偏离情况，计算风险程度并生成预警。本方法能提前发现心脏异常，有效预防心脏性猝死的发生。