摘要
本申请涉及视频处理领域，公开了一种智能分镜校准的视频多轨道合成方法，包括，S1.导入字幕与识别；S2.分镜校准；S3.画面分析与推理；S4.素材抓取与调整：基于预选结果抓取并预处理外部素材，通过交互界面动态调整素材位置、绑定角色属性、补充场景及物品元素；S5.编辑器操作：S6.导出与同步。通过在字幕处理环节，借助Python的pysrt库与多线程技术，字幕提取效率较传统人工操作得到较大提升；基于Transformer架构的智能分镜校准，能在数秒内完成长字幕文本自动分镜。从字幕导入识别、分镜校准，到素材预选、轨道排布，系统实现全流程智能化，像画面分析与推理模块自动筛选素材并预选排序，编辑器模块自动排布素材，极大减少手动操作量，显著提升合成效率。
