一种动态图神经网络创伤图像分割方法、电子设备和计算机程序产品
申请号:CN202510929294
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120543863A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种动态图神经网络创伤图像分割方法、电子设备和计算机程序产品,具体涉及图像处理领域,其中动态图神经网络创伤图像分割方法,包括以下步骤:步骤S1,构建创伤图像训练集,包含创伤图像及其对应的分割标签,并作为网络的输入;步骤S2,将创伤图像训练集输入网络进行训练;步骤S3,使用优化后的动态图神经网络对外伤图像进行分割;步骤S1中,创伤图像训练集,包含创伤图像及其对应的分割标签,,表示训练集中创伤图像数量。本发明通过动态调整图结构和节点间的邻接关系,能够灵活适应不同患者的个性化特征分布,有效捕捉细微的形态差异。
技术关键词
结点
图像分割方法
创伤
输出特征
计算机可执行指令
编码模块
像素
邻域
训练集
计算机程序产品
解码模块
动态
特征提取器
解码器
外伤
个性化特征
处理器
通道
标签