摘要
本发明提供了一种文本检索方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，其中，该方法包括：将用户输入的检索语句输入预训练的第一语言模型，输出所述用户的检索意图复杂度；根据检索意图复杂度，对检索语句对应的目标文本进行自适应分块处理，获得多个文本块，其中，检索意图复杂度越高，文本块中分句的数量越少；对于每一个文本块，分别计算文本块与检索语句的相似度，获得相似度分数；根据检索意图复杂度和文本块的相似度分数，生成检索语句对应的检索结果。采用本发明实施例既能保证检索结果的覆盖广度，又能保证检索结果的准确性和相关性。
