摘要
本申请提供一种保护级别可调节的医学影像隐私保护方法和系统,方法包括:利用基于视觉变换器的医学身份识别网络对原始影像进行局部特征提取,并生成身份相似性热图;通过设置可调阈值对身份相似性热图进行二值化处理,实现不同隐私保护级别下的身份信息屏蔽图像;借助预训练的医疗基础模型提取原始影像中的诊断语义信息,并采用最小描述长度原则构建的特征分离策略,剥离出残余身份信息;通过基于扩散模型的图像合成方式,将身份信息屏蔽图像与补偿的语义信息融合,生成一幅既满足隐私保护要求又保留临床信息的去身份化影像。本申请实现了对医学影像中患者身份信息的有效隐蔽,同时保证了下游医疗任务所需诊断信息的完整性。