一种基于蛋白标志物的糖尿病患者肾病风险预测方法及系统

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一种基于蛋白标志物的糖尿病患者肾病风险预测方法及系统
申请号:CN202510930422
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120824007A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗信息学领域,提供一种基于蛋白标志物的糖尿病患者肾病风险预测方法及系统。该方法包括:对糖尿病患者的血浆样本中的蛋白标志物进行浓度检测,获得血浆蛋白标志物浓度数据;根据所述血浆蛋白标志物浓度数据,对蛋白标志物进行纵向关联性分析,获得肾病相关蛋白标志物;对所述肾病相关蛋白标志物组合进行特征筛选,获得核心蛋白标志物;通过糖尿病患者的临床参数及所述核心蛋白标志物组合,建立肾病风险预测模型;通过所述肾病风险预测模型,输出待测患者的肾病风险预测结果。本发明实现了糖尿病肾病的超前干预,并且提升了糖尿病肾病的预测精准性。
技术关键词
血浆蛋白标志物 风险预测方法 风险预测模型 患者 糖尿病肾病 Cox比例风险模型 核心 风险预测系统 数据 生物样本库 参数 分层 回归算法 队列 模块 肾脏