摘要
本发明针对皮肤图像中病灶区域边界模糊、低对比度和形态复杂等问题，设计了一种融合混合编码器特征提取、特征解耦和对比信息增强机制的精细分割框架，有效提升分割精度并增强病灶细节的保留能力。具体而言，网络前两个阶段采用残差卷积块(CNN)快速提取低层次特征；阶段三和四引入MambaVision模块与Transformer块，提取病灶区域的深层语义特征。多尺度特征融合后，引入特征解耦机制，将融合特征解耦为前景、背景和不确定区域三个独立通道，实现语义清晰分离。随后，利用前景与背景之间的对比关系，设计对比信息增强机制，通过引导网络强化前景区域的响应，抑制背景干扰，提升整体分割精度。
