面向在轨检测识别网络的通用轻量化方法及系统

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面向在轨检测识别网络的通用轻量化方法及系统
申请号:CN202510930880
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120851105A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种面向在轨检测识别网络的通用轻量化方法及系统,该方法包括:S1针对在轨模型冗余特性,定义冗余评估指标;S2基于冗余评估结果,建立优化框架;S3实施多轻量化操作协同压缩。本申请实施例通过建立面向卫星在轨模型的统一冗余度评估体系(量化模型结构、参数与计算单元的冗余程度,为轻量化操作提供客观决策依据)和通用轻量化方法,实现在轨网络“流水线式”轻量化,为模型轻量化提供通用范式。
技术关键词
轻量化方法 检测识别网络 分层强化学习 Hessian矩阵 策略 冗余度 神经架构搜索 参数 指标 通道 模型压缩 定义 框架 流水线式 残差模块 输出特征 教师 比特数