一种基于知识图谱的变压器故障混合诊断方法、系统、设备及介质

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一种基于知识图谱的变压器故障混合诊断方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510931143
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120974356A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于知识图谱的变压器故障混合诊断方法、系统、设备及介质,属于变压器故障诊断技术领域,所述方法:收集本区域变压器历史故障数据与实时监测数据,对历史故障数据进行预处理;为每个运行年限区间创建动态分层的独立子图谱,计算相邻独立子图谱间的关联权重;基于故障树生成诊断逻辑链,并嵌入相应年限区间的独立子图谱作为图谱规则,采用实时监测数据训练贝叶斯网络建立数据模型,动态修正图谱规则阈值,将训练后的参数回写至图谱规则,得到本地知识图谱;部署联邦图谱学习框架,制定从高年限区域向低年限区域迁移老化规则的定向迁移策略。本发明实现跨区域知识安全共享,精准诊断变压器故障,提高变压器可靠性与电网稳定性。
技术关键词
故障混合诊断方法 历史故障数据 实时监测数据 故障特征 数据驱动优化 加密 动态故障 诊断变压器故障 推理机制 置信度阈值 逻辑 电网实时数据 节点 构建知识图谱 知识图谱构建 注意力