电力设备故障诊断方法、系统、电子设备及可读存储介质

本申请提供一种电力设备故障诊断方法、系统、电子设备及可读存储介质，本申请电力设备故障诊断方法通过优化的提示词引导模型关注关键信息，从而降低误判率和漏判率；通过多场景指令学习和知识迁移机制，使模型能够适应不同工作环境和设备类型，降低对特定场景数据的依赖；同时，创新性地将差分进化算法与多模型协作机制结合，实现了高质量提示词的系统性优化，解决了传统数值优化算法无法直接应用于文本优化的问题；同时，将专家知识通过指令学习融入模型，减少对人工专家的依赖，特别是在非工作时间和专家资源紧缺地区；并且，通过模型协作和差分进化机制，实现系统性能的持续提升，避免性能瓶颈。