故障诊断及其模型训练方法、存储介质及计算机设备

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故障诊断及其模型训练方法、存储介质及计算机设备
申请号:CN202510931604
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120929830A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种故障诊断及其模型训练方法、存储介质及计算机设备,该方法包括:获取历史振动数据,其中,所述历史振动数据包括历史弯曲振动信号及历史扭转振动信号;对所述历史振动数据进行特征分析,得到关键振动特征,其中,所述关键振动特征包括弯曲振动特征及扭转振动特征;基于所述关键振动特征,训练得到故障诊断模型,能够准确识别出机械设备所存在的异常振动。
技术关键词
振动特征 故障诊断模型 模态分析 频率响应 模型训练方法 数据 计算机设备 长短期记忆网络 信号 故障诊断方法 弯曲 处理器 优化器 可读存储介质 机械设备 存储器 非线性 密度 功率