一种用于眼部UBM图像眼外伤房角后退检测的数据处理方法及系统

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一种用于眼部UBM图像眼外伤房角后退检测的数据处理方法及系统
申请号:CN202510931965
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120823639A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种用于眼部UBM图像眼外伤房角后退检测的数据处理方法及系统,应用于数据处理技术领域。本申请基于数据增强策略对目标患者的原始眼部UBM图像数据进行处理,生成目标眼部UBM图像数据;对目标眼部UBM图像数据中的房角结构进行处理,生成标注信息;基于目标数据集中的目标眼部UBM图像数据结合YOLO‑V8深度学习算法,对眼部UBM图像中的房角结构特征进行处理,生成初始房角后退识别模型;基于目标数据集中的训练集、验证集、测试集对初始房角后退识别模型进行处理,生成目标房角后退识别模型;基于目标房角后退识别模型对目标眼部UBM图像数据和标注信息进行处理,生成眼部房角后退的识别结果。
技术关键词
图像 深度学习算法 数据处理方法 训练集 网络协同工作 患者 数据处理装置 生成噪声 椒盐噪声 数据处理技术 策略 处理器 形态 指标 超参数 可读存储介质 光照