基于计算机视觉的车辆补漆颜色匹配方法

本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了基于计算机视觉的车辆补漆颜色匹配方法，该方法通过工业级摄像头实时采集车辆漆面图像，经预处理后构建多维度颜色特征提取体系，利用色彩空间转换技术建立颜色特征数据库，结合特征匹配算法定位目标色卡。同时，构建历史补漆案例信息库，建立多因素权重分配模型，采用改进粒子群优化算法求解最优匹配方案，最后通过交互验证平台输出结果并跟踪反馈。该方法综合考虑多种因素，提高了颜色匹配的精度和效率，适用于不同车型、年份及漆面类型的车辆补漆颜色匹配，具有较高的实用性和推广价值。