一种在高速车联网场景下车车协作卸载方法

本发明涉及车联网应用技术领域，具体涉及一种在高速车联网场景下车车协作卸载方法，首先利用距离信息计算车辆间的动态通信速率，利用车辆间的动态通信速率计算任务传输时间，提出了一个兼顾卸载可靠性和任务完成时间的联合优化模型，解决通信链路不稳定、频繁的网络拓扑变化使协作节点频繁断连和卸载可靠性差的问题。最后通过结合混沌映射初始化与反向学习策略增强种群多样性、引入任务失败惩罚机制优化适应度函数，以此来改进开普勒优化算法，在保证任务卸载的稳定性和可靠性情况下，有效降低系统的卸载开销，从而获取最优卸载决策。