集故障树分析和动态贝叶斯网络的变压器故障模式分解法

本发明公开了一种集故障树分析和动态贝叶斯网络的变压器故障模式分解法，该方法将FTA与DBN融合，FTA提供静态逻辑框架，DBN实时计算基本事件概率。首先收集变压器历史故障数据，应用FTA构建变压器故障树；其次，将FTA中的逻辑门转化为DBN的条件概率关系，为每个基本事件和中间事件分配DBN节点，构建初始条件概率表；实时采集多源监测数据，通过贝叶斯推理更新隐藏节点概率；最后，进行故障诊断并定期更新故障树权重对模型进行动态优化。本发明通过FTA将变压器故障归纳为8类典型子树，覆盖95%以上已知故障案例，将FTA与DBN融合，进行动态概率更新，有效提升变压器故障诊断准确率，为变电站预防性维护提供支持，减少非计划停机事件，具有推广价值。