摘要
本发明公开了一种交直流混联电网故障诱因辨识及智能运维方法,旨在解决传统技术在电网数据处理、故障诊断及运维策略制定等方面的不足。先采集电网运行、气象、设备状态和地理信息等多模态数据,利用变分自编码器(VAE)和生成对抗网络(GAN)增强数据并估计缺失值。接着,借助Transformer架构提取时空特征,构建电网知识图谱,提升故障诊断的准确性和解释性。然后,基于上述特征和知识图谱构建故障诊断模型,实现故障类型快速识别和诱因精准定位。最后,依据诊断结果生成智能运维策略,通过可视化界面辅助决策,并利用强化学习动态调整策略。本发明有效提高了电网故障诊断的准确性,降低运维成本,提升了运维决策的智能化水平。