基于图模式对齐增强的大语言模型Cypher生成方法及系统
申请号:CN202510932436
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120806154A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图模式对齐增强的大语言模型Cypher生成方法及系统,该方法包括:构建数据集,数据集包含多种类型的训练数据;对大语言模型进行监督微调;对监督微调后的大语言模型进行采样得到采样数据集;对监督微调后的大语言模型进行训练;获取用户输入的问题和图数据库模式;根据用户问题从完整图模式挑选相关的子图模式并进行验证;大语言模型利用选定的模式和给定的问题生成相应的Cypher查询。本发明的基于图模式对齐增强的大语言模型Cypher生成方法及系统,通过多种数据的监督微调使大语言模型更好适应了Cypher生成任务后,再从监督微调后的模型采样对模型进行训练,增强了大语言模型生成Cypher的能力,有效对齐了大语言模型和图模式。
技术关键词
生成方法
模式
大语言模型
数据
代表
sigmoid函数
样本
生成系统
纠错
采样模块
超参数
标记
算法
关系