基于Mamba模型的环网柜故障处理方法、系统、装置及介质

本发明提供一种基于Mamba模型的环网柜故障处理方法、系统、装置及介质，包括：采集配电网环网柜运行过程中指定参数的原始数据；对原始数据进行预处理，标注正常类型样本和故障类型样本；使用独热编码对不同故障类型进行编码，提取其数据信号的指定时域特征，对提取的数据进行FFT变换，得到指定频域特征；将特征进行拼接，得到高维信息特征；在Mamba模块中训练深度学习模型；利用电力系统置信度损失函数对深度学习模型进行监督，得到环网柜故障预测模型；获取实时监测数据，基于环网柜故障预测模型对所述配电网环网柜的不同类型故障进行识别，以针对识别出的故障类型进行相应的预警。本发明实现对配电网环网柜的故障进行实时监测和预警。