数据资源迁移风险预测方法、系统、终端设备和存储介质

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数据资源迁移风险预测方法、系统、终端设备和存储介质
申请号:CN202510932942
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120448161B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机系统技术领域,具体公开了一种数据资源迁移风险预测方法、系统、终端设备和存储介质,方法包括:分别构建各类资源的显式依赖特征和隐式依赖特征;得到各类型资源的综合依赖特征,进而计算各资源之间的关联强度;基于各资源之间的关联强度构建动态语义关联图谱,响应于资源变化和操作日志更新,对受影响的子图进行更新;基于动态语义关联图谱的拓扑特征和资源的风险特征,结合各资源之间的关联强度,得到各资源的邻域聚合特征;利用特征增强后的邻域聚合特征,计算数据资源迁移的风险评分。本发明将图谱拓扑特征与资源自身特征深度融合,使风险评估从定性判断变为定量预测,实现了依赖强度和风险的量化评估。
技术关键词
依赖特征 风险预测方法 图谱 拓扑特征 邻域 语义 强度 终端设备 关键传播路径 数据 资源依赖关系 动态 风险预测系统 矩阵 日志 处理器 节点特征 指令