摘要
本发明提供一种数据存储安全监测方法和系统,属于数据存储安全领域,该方法包括:对存储系统的历史运行特征数据进行多维度统计特征提取,构建历史安全特征向量集;获取系统的实时运行特征数据,并进行多维度语义特征提取,生成实时安全特征向量集。通过创新性地采用度量学习算法,计算实时和历史特征向量集间的语义距离,精准确定系统的异常偏离程度。基于异常偏离程度和预定义的风险分类规则,该方法动态评估存储系统的风险等级。当风险等级达到预警阈值时,系统将自动生成安全风险预警,并根据风险等级执行相应的分级风险缓解操作。该方法不仅能够实时监测存储系统的安全状态,还能主动识别潜在风险,提高数据存储系统的安全防护能力。