一种基于大语言模型的多模态自动化知识图谱构建方法

本发明一种基于大语言模型的多模态自动化知识图谱构建方法，对多模态数据流预处理并提取特征，通过大语言模型、视觉转换器及时序神经网络处理，经跨模态对齐网络映射至统一语义空间。在该空间内，基于大语言模型识别实体与类别，结合多模态特征判别实体关系生成三元组，通过图神经网络驱动的本体对齐算法与预定义领域本体映射融合，最终将知识以图数据库存储，借助增量学习与在线推理动态更新，提供标准化API与可视化组件。本发明显著提升了知识图谱的构建效率与自动化程度、加强跨模态信息融合与知识维护能力，满足智能检索、推荐及决策支持等应用需求。