一种基于多传感器融合与AI预测模型的畜禽健康状态智能评估方法

本发明公开了一种基于多传感器融合与AI预测模型的畜禽健康状态智能评估方法，属于畜牧养殖技术领域，包括以下步骤：在畜禽养殖区域内设置多类型传感器，采集温度、湿度、二氧化碳浓度、氨气浓度、光照强度、体重和电流等多源数据，其中体重数据通过称重平台获取，电流数据用于感知饮水、采食、通风或照明设备的运行状态；通过在畜禽养殖区域部署温湿度、二氧化碳、氨气、照度、体重、电流等多类型传感器，实现了对环境与行为状态的全方位数据采集，并借助引入门控循环单元与注意力机制的深度神经网络结构，实现了对关键行为节点的动态建模与特征提取。