一种融合CNN与Informer的高危用户流失预警与挽留方法和系统

本发明公开了一种融合CNN与Informer的高危用户流失预警与挽留方法和系统，属于大数据技术领域，方法包括：获取各个用户的多源数据，并利用多源数据构建用户的静态特征、日动态特征、设定时间段的时序特征矩阵；构建CNN和Informer融合的深度学习模型，并基于用户的静态特征、日动态特征和用户设定时间段的时序特征矩阵，利用训练后的深度学习模型预测用户的流失概率；构建RFL模型，并利用RFL模型以及多源数据获取用户价值评分；结合所有用户价值评分和流失概率，利用Kmenas模型对所有用户进行分组，输出用户分组结果及分组画像，并进行预警和挽留。本发明能够精准识别出潜在的高危流失用户，减少挽留成本。