基于多模态数据融合的无人机视角海上船只目标检测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于多模态数据融合的无人机视角海上船只目标检测方法
申请号:CN202510934373
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120877039A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
基于多模态数据融合的无人机视角海上船只目标检测方法,属于海上目标检测领域,包括:将采集的可见光图像和红外图像分别输入至多模态特征提取网络提取浅层特征;利用Transformer块从浅层特征中提取深层特征;先采用多头自注意力机制聚合每个块的输出获取多方向的多尺度信息,再使用前馈网络精炼紧凑特征,获取中间特征;采用图注意力融合块进行特征融合以聚合局部信息,获取融合特征;将融合特征进行重建后获得融合图像;采用改进的YOLO目标检测算法进行海上船只目标检测。本发明通过融合可见光图像和红外成像等多种模态的数据,充分利用各模态的优势,克服单一模态数据的不足,提高海上船只目标检测的精度、实时性和可靠性。
技术关键词
多模态数据融合 注意力机制 船只 无人机 Softmax函数 融合特征 视角 节点 输出特征 紧凑特征 特征提取网络 融合可见光图像 矩阵 多层感知机 图像梯度信息 K近邻方法
系统为您推荐了相关专利信息
能源管理方法 皮尔逊相关系数 引入注意力机制 非易失性计算机存储介质 计算机可执行指令
特征提取模块 图像编码器 图文 语义特征 网格特征提取
港口堆场 风险动态评估方法 三维BIM模型 风险点 深度学习模型
智能评价方法 智能评价模型 空间金字塔 YOLO模型 多分支结构
位点预测方法 转录因子 DNA序列特征 动态卷积网络 蒙特卡洛模拟方法