一种基于数据驱动库仑法的大容量储能电池SOC估计的方法

本发明公开了一种基于数据驱动库仑法的大容量储能电池SOC估计的方法，包括以下步骤：S101、利用电池充放电过程中采集的电压、容量数据，构造基于SOC轴的增量容量曲线；S102、在充电和放电过程中分别提取初始SOC校准点，利用特定的dQ/dV值确定校准SOC值；S103、针对实际容量的误差问题，采用最大信息系数方法从电压—时间曲线中提取健康指标；S104、以S103所述的健康指标作为输入构建高斯过程回归模型。该基于数据驱动库仑法的大容量储能电池SOC估计的方法，将物理特征提取与统计学习结合：利用增量容量分析(ICA)解析电池充放电曲线的本征微分特征，将电压平台转化为SOC域内的稳定标定点，实现初始误差快速自校正；同时通过最大信息系数(MIC)挖掘电压时序数据与容量衰减的隐含关联性。