摘要
本申请公开了一种压力扫描阀的温度补偿方法、装置、设备及介质，涉及深度学习技术领域，包括获取压力扫描阀的标定数据；所述标定数据包括标准压力、温度以及压力扫描阀的温度补偿前的输出数据；利用粒子群优化算法对预先建立的反向传播神经网络中的参数进行迭代优化，得到优化参数，将所述优化参数输入至所述反向传播神经网络中，以构建温度补偿模型；基于所述标定数据对所述温度补偿模型进行训练及测试，得到目标温度补偿模型；利用所述目标温度补偿模型对待补偿压力扫描阀进行温度补偿。通过本申请的上述技术方案，能够提高压力扫描阀温度补偿的精度和效率，提升应用场景的广泛性。
