摘要
本发明提供一种医院感染防控相关数据在线管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：多模态深度学习模型对感染传播路径进行动态图计算，识别高危科室、设备及人员交互模式，以得到实时计算结果；基于实时计算结果生成动态风险阈值，并生成风险事件向量；将风险事件向量映射为可执行的督查任务清单，通过强化学习算法计算最终任务分配路径；基于最终任务分配路径，构建科室级风险画像和医院级风险拓扑图；通过蒙特卡洛仿真计算不同防控策略的预期损失值，生成科室特异性防控方案；当检测到多重耐药菌传播风险时，自动关联相关科室的历史数据，计算最终隔离区域划分方案。本发明可以降低误报率。
