摘要
本申请公开了一种多智能体学习的事件流程调度方法、设备及存储介质，包括：通过预设数据接口接收事件文本集的结构化数据和非结构化文本；采用预设文本理解模型提取所述事件文本集的文本语义特征，并通过结构化数据处理模型将提取到的所述文本语义特征生成事件文本特征；将所述事件文本特征输入智能体组合进行数据处理，根据所述智能体组合的输出结果对流程节点进行调度。本申请通过构建多模态数据融合机制和自适应流程调度系统，实现了事件文本特征的全面提取和智能体间的高效协同，显著提升了交互异常行为事件处理的自动化水平和分析深度，为事件处理提供了更准确、更高效的技术支持。
