摘要
本申请公开了一种数据处理方法及装置,其中,获取第一数据训练样本、第一并行数量以及数据处理模型的处理任务的初始任务复杂度参数;基于第一并行数量和第一数据训练样本对数据处理模型进行并行训练,并在训练至满足预设调整条件时,判断处理任务的当前任务复杂度参数与初始任务复杂度参数之间的变化值是否大于预设复杂度参数;当变化值大于预设复杂度参数时,基于当前任务复杂度参数确定第二并行数量;基于第一数据训练样本和第二并行数量对数据处理模型进行并行训练,至满足预设停止条件;当获取到待预测数据时,将待预测数据输入数据处理模型,得到数据处理结果。本申请能够提高数据处理模型的计算效率。