摘要
本公开提供一种故障图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像处理技术领域方法包括:获取目标结构的多张图像;对多张图像进行聚类处理,得到多个聚类结果,每个聚类结果包括多张图像;对每个聚类结果进行色彩空间分布相似度去冗处理,得到优化后的多个聚类结果;基于优化后的多个聚类结果,通过生成对抗网络GAN模型输出目标结构的故障模拟图像。本公开实施例提供的技术方案,通过对获取的多张图像进行聚类以及去冗,解决了GAN网络对于训练数据类别差异性敏感的问题,可以有效的实现对目标结构的掉串、热斑、碎裂等主要故障图片模拟生成,从而减少人工故障数据的图像采集时间和成本。