基于少样本学习的电网入侵检测方法及装置

本发明公开了一种基于少样本学习的电网入侵检测方法，包括步骤：基于少样品学习训练方法构建深度学习模型；获取网络节点的流量数据；对获取到的网络节点的流量数据进行预处理；将预处理之后的网络节点的流量数据输入到构建的深度学习模型进行预警分析，以判断获取到的网路节点的流量数据是否包括攻击行为，若是，则发送攻击事件预警信息。主要技术方案和效果：提升对新型攻击的检测能力，采用少样本学习方法构建深度学习模型，可在样本极少的情况下快速识别新型、变种、以及高级持续性攻击。