一种基于ETC数据的异常跟驰车辆判别方法

本发明属于智能交通技术领域，公开了一种基于ETC数据的异常跟驰车辆判别方法，包括以下步骤：S1.制定车道划分标签，选定用于划分车道的交通流特征；S2.利用基于随机森林分类器的车道分类模型对车辆经过ETC门架处的所在车道号进行区分；S3.构建包含前车扰动、后车反应、刹车躲避、碰撞判定的模型，用于反映高速公路车头时距风险的不确定性；S4.通过蒙特卡洛仿真量化不同车头时距的碰撞风险；S5.结合参数自适应的三参数布尔分布模型，构建适应实时交通流状态的安全阈值设定方法，用于异常跟驰车辆判别。本发明能够从复杂的ETC数据中精准识别出异常跟驰车辆，为交通管理提供可靠的支持。