一种融合历史案例库的充电异常报警方法及系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
一种融合历史案例库的充电异常报警方法及系统
申请号:
CN202510936439
申请日期:
2025-07-07
公开号:
CN120855576A
公开日期:
2025-10-28
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种融合历史案例库的充电异常报警方法及系统,属于微光伏充电技术领域,包括:采集并预处理当前充电数据;构建正常充电模型,并将预处理后的数据与该模型比对分析,得到分析结果;采用多参数综合评估算法对分析结果进行加权求和得到综合评估值;基于综合评估值判断是否出现异常情况;识别异常数据并进行真假区分;基于历史充电数据构建异常案例库,确定异常类型;根据异常类型进行报警。本发明能及时、准确地检测并报警微光伏充电异常,提高基站安全性与稳定性。
技术关键词
案例库
融合历史
报警方法
移动基站
微光
评估算法
异常报警系统
多参数
识别异常数据
主成分分析法
坐标
充电技术
算法模型
报警单元
分析单元
采集单元
变量