一种基于深度循环神经网络结合fs-LA-SIBS的合金鉴别系统及方法

本发明公开了一种基于深度循环神经网络结合fs‑LA‑SIBS的合金鉴别系统及方法，属于合金材质分类鉴别技术领域。系统包括：激发模块、光谱检测模块以及数据处理模块；所述激发模块用于发射激光脉冲，所述激光脉冲作用于待检测合金；所述光谱检测模块与所述激发模块连接，用于采集经过激光脉冲作用后的待检测合金的光谱数据；所述数据处理模块与所述光谱检测模块连接，用于对所述光谱数据进行处理，得到合金分类结果。本发明在保证光谱分类精度的同时，为工业场景中算法快速迭代与多场景适配提供了可扩展的技术基础。