一种基于供应链金融的用户大数据处理方法

本申请公开了一种基于供应链金融的用户大数据处理方法，包括：先收集用户交互数据，提取短期时序与长期行为特征构建交互数据网，选风险相关特征初始化权重并训练调整；再依据交易时间间隔算出用户偏好衰减系数，对行为特征分段，识别各阶段行为与偏好变化，评估风险影响并调整权重；随后基于数据网构建交互数据操作链，调整用户不同阶段行为变化率；最后依据历史风险特征构建风险传导规律与编组，确定关键行为变化率；通过多维度特征分析及行为变化率计算，精准刻画用户动态，挖掘潜在风险关联，结合历史数据构建评估模型，可及时捕捉风险信号，提升风险识别准确性与及时性，助力平台风险管理。