抑郁症识别模型、轻量化方法、边缘部署方法、抑郁症识别系统及方法

本发明公开一种抑郁症识别模型、轻量化方法、边缘部署方法、抑郁症识别系统及方法，涉及医疗人工智能技术领域，包括EfficientNet分支、GRU分支、特征融合与分类模块；EfficientNet分支包括初始卷积层、多尺度特征提取模块和特征输出层；多尺度特征提取模块包括多个残差单元；GRU分支包括特征重塑层、GRU层、平均池化层和Dropout层、特征融合与分类模块；本发明通过构建EfficientNet分支和GRU分支的融合模型，结合多尺度特征提取模块与并行处理结构，能够同时兼顾模型精度与计算效率，同时通过轻量化处理和异构平台部署方案，实现模型在边缘设备上的高效运行。