摘要
本发明涉及一种箱式变电站辅助巡视方法、系统及装置,具体涉及箱式变电站监控领域,该方法通过结合毫米波雷达、RGB‑D相机、红外热像仪、振动传感器和负载电流监测设备等多种传感器,实现了对箱式变电站设备的高效、精准巡视,通过生成三维拓扑图并叠加传感器数据,能够对设备进行全面的状态监测,并基于物理场分布与神经网络模型,精准预测设备的电磁强度场与温度场分布,此外,通过动态修正预测结果并计算故障风险指数,能够实时识别设备故障的风险,并在超过阈值时触发增强巡视指令,从而确保设备在运行过程中的稳定性和安全性,此方法有效提高了巡视的智能化程度和故障预警能力,优化了变电站的维护效率。