摘要
本发明公开了一种计算机网络的管理方法，具体涉及计算机网络管理技术领域，包括：分布式探针系统实时采集全网性能指标，通过消息队列管道传输至分析层；时空异常检测模型融合LSTM神经网络与图卷积网络，解析节点数据的时序特征及拓扑空间关联性；策略协同引擎调用流量重路由、资源弹性伸缩及安全微隔离子系统；区块链存证模块固化操作审计日志。本发明基于混合AI模型识别异常并定位根因节点，利用强化学习优化算法生成自适应处置策略，通过容器化资源调度与SDN流控制动态执行修复操作，最终由闭环反馈机制验证策略有效性并迭代优化。本发明解决了现有技术中异常检测误报率高、策略僵化及处置流程割裂的问题，实现了网络管理的自主决策与可信追溯。
