一种基于计算机视觉的对虾体长无损测量装置和方法

本发明公开了一种基于计算机视觉的对虾体长无损测量装置和方法，该方法中通过获取对虾在滑道上滑动过程中的图像，预处理后利用YOLOv11实例分割模型对所得预处理图像中的虾体进行实例分割，平滑处理后结合曲率峰值点初步确定首尾点，并判断候选峰值点是否满足预定条件，若满足则确定最终的尾点，得到首尾关键点，采用中线拟合方法得到生长曲线，从而确定对虾真实体长。本发明结合实例分割模型与几何特征分析技术，实现了对虾体长的全自动、高精度无损测量，为养殖过程中的生长动态监测与评估提供了可靠数据支持，助力水产养殖的数字化与精准化发展。